近年來(lái)，全球儲(chǔ)能裝機(jī)規(guī)模持續(xù)攀升，但安全事故卻成為行業(yè)發(fā)展健康道路上揮之不去的陰影。國(guó)際能源署數(shù)據(jù)顯示，近三年全球儲(chǔ)能事故年均增長(zhǎng)47%，其中熱失控導(dǎo)致的火災(zāi)占事故總量的82%。面對(duì)這一嚴(yán)峻形勢(shì)，行業(yè)探索了從本征安全優(yōu)化到早期診斷、消防系統(tǒng)升級(jí)等多元化路徑，但如何實(shí)現(xiàn)從“被動(dòng)防御”到“主動(dòng)治理”的跨越，仍是待解難題。?

儲(chǔ)能電站的安全防線為何頻頻失守？事故分析表明，電池性能的梯度衰減、電芯離散性擴(kuò)大及隱性失效因子累積等問題，往往在傳統(tǒng)BMS電池管理系統(tǒng)的監(jiān)控盲區(qū)中持續(xù)惡化。如何突破被動(dòng)式安全管控模式？《黃帝內(nèi)經(jīng)》中“上工治未病”的千年中醫(yī)智慧，恰為儲(chǔ)能安全提供了啟示：消防僅屬減災(zāi)手段，真正的破局之道在于構(gòu)建源頭預(yù)防機(jī)制。這一洞察，也是弘正儲(chǔ)能安全技術(shù)研發(fā)的核心思路。

創(chuàng)新成果落地：外掛式AI電池安全智能診斷預(yù)測(cè)裝置

在2025年ESIE儲(chǔ)能國(guó)際峰會(huì)上，弘正儲(chǔ)能憑借“外掛式AI電池安全智能診斷預(yù)測(cè)裝置”斬獲國(guó)際儲(chǔ)能創(chuàng)新大賽TOP10獎(jiǎng)項(xiàng)。該產(chǎn)品作為BMS 2.0系統(tǒng)的邊緣端創(chuàng)新成果，成功突破傳統(tǒng)BMS被動(dòng)監(jiān)測(cè)的局限，通過(guò)構(gòu)建電芯級(jí)異常預(yù)警、系統(tǒng)級(jí)態(tài)勢(shì)感知的多層防護(hù)體系，實(shí)現(xiàn)了儲(chǔ)能安全管理的技術(shù)躍遷，其創(chuàng)新路徑獲得國(guó)際權(quán)威機(jī)構(gòu)的高度認(rèn)可。

弘正儲(chǔ)能BMS研發(fā)總監(jiān)文青武在接受記者采訪時(shí)表示，該產(chǎn)品融合了多物理場(chǎng)耦合建模與高維數(shù)據(jù)特征提取技術(shù)，通過(guò)植入云端協(xié)同的壽命預(yù)測(cè)算法和自適應(yīng)主動(dòng)均衡控制策略，可在線解析電池組內(nèi)部極化特性、析鋰傾向等隱性失效因子，有效抑制電芯參數(shù)離散化趨勢(shì)，將電池組循環(huán)壽命延長(zhǎng)約8%。

技術(shù)縱深：云-邊-端協(xié)同的智能防護(hù)網(wǎng)?

安全是儲(chǔ)能的基石，也是弘正儲(chǔ)能技術(shù)創(chuàng)新的首要關(guān)注點(diǎn)，公司創(chuàng)新性地將中醫(yī)“治未病”的預(yù)防思想植入儲(chǔ)能安全技術(shù)研發(fā)，依托多年數(shù)字化儲(chǔ)能技術(shù)積淀推出了BMS 2.0系統(tǒng)，通過(guò)構(gòu)建“動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)-智能診斷-主動(dòng)干預(yù)”的安全閉環(huán)，著力破解復(fù)雜工況下微觀隱患精準(zhǔn)識(shí)別的技術(shù)難題，其核心運(yùn)行邏輯可拆解為三大技術(shù)引擎：

?1. 全域感知與實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)?

弘正儲(chǔ)能BMS 2.0通過(guò)內(nèi)嵌的7M（電壓、電流、溫度、內(nèi)阻、壓力、氣體、顆粒）多維度感知系統(tǒng)，以毫秒級(jí)頻率捕獲電芯微觀狀態(tài)參數(shù)，覆蓋從電化學(xué)特性到機(jī)械形變的全面監(jiān)測(cè)。借助邊緣端異構(gòu)計(jì)算架構(gòu)與高頻紋波注入技術(shù)，系統(tǒng)能夠在線解析電池極化特性，精準(zhǔn)識(shí)別傳統(tǒng)BMS難以察覺的隱性失效因子。

?2. 智能診斷與預(yù)測(cè)網(wǎng)絡(luò)?

在邊緣側(cè)，系統(tǒng)采用“端-邊AI雙層故障診斷算法”，通過(guò)故障打分閥值和聚類兩種方式，雙層故障診斷算法模型識(shí)別微短路、低容量、連接線故障等多種故障類型，為運(yùn)維提供精細(xì)化指導(dǎo)。與此同時(shí)，云端構(gòu)建的數(shù)字孿生模型融合機(jī)理分析與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法，實(shí)現(xiàn)三重預(yù)測(cè)能力躍遷：

（1）熱失控預(yù)警：基于無(wú)監(jiān)督算法的深度學(xué)習(xí)建立電芯級(jí)熱失控檢測(cè)模型，實(shí)現(xiàn)溫度分鐘級(jí)預(yù)警，預(yù)警信號(hào)直接觸發(fā)三級(jí)保護(hù)動(dòng)作。此外，該模型還具備云端自學(xué)習(xí)功能，基于異常數(shù)據(jù)庫(kù)的積累，持續(xù)優(yōu)化預(yù)警模型準(zhǔn)確率，并及時(shí)同步至本地端。

（2）壽命精準(zhǔn)估算：通過(guò)LSTM深度學(xué)習(xí)算法+特征工程建立單電芯級(jí)健康狀態(tài)預(yù)測(cè)模型，結(jié)合溫度、內(nèi)阻，電壓等多參數(shù)融合分析，實(shí)現(xiàn)單電芯SOH預(yù)測(cè)誤差不超過(guò)1.5%。   

（3）?系統(tǒng)級(jí)安全態(tài)勢(shì)感知?：實(shí)時(shí)追蹤電池組電壓均衡度、溫度梯度等參數(shù)，動(dòng)態(tài)生成安全邊界控制策略。

3.動(dòng)態(tài)均衡與主動(dòng)修復(fù)

在電池系統(tǒng)的全生命周期中，單體電芯的“健康差異”如同多米諾骨牌，可能引發(fā)連鎖式效能衰減。弘正儲(chǔ)能采用介入式主動(dòng)均衡，實(shí)現(xiàn)對(duì)容量、內(nèi)阻、溫度離散度的三維協(xié)同優(yōu)化,通過(guò)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)電芯微觀參數(shù)，系統(tǒng)以能量轉(zhuǎn)移方式補(bǔ)償差異，使儲(chǔ)能系統(tǒng)放電深度提升 2%左右。

此外，該系統(tǒng)還可以對(duì)析鋰風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行監(jiān)測(cè)和主動(dòng)修復(fù)。當(dāng)系統(tǒng)監(jiān)測(cè)到析鋰量超安全閾值或充放電循環(huán)達(dá)500次時(shí)，修復(fù)模塊即刻啟動(dòng)特定高頻微電流脈沖，激發(fā)電芯內(nèi)部離子重分布，有效抑制鋰枝晶生長(zhǎng)。實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)顯示，經(jīng)修復(fù)處理的電芯，析鋰風(fēng)險(xiǎn)降低70%左右，真正實(shí)現(xiàn)“治未病”的安全防護(hù)理念。

?閉環(huán)管理：從數(shù)據(jù)到?jīng)Q策的智能進(jìn)化?

DeepSeek作為先進(jìn)的人工智能平臺(tái)，在儲(chǔ)能安全與智慧運(yùn)維等方面具有廣闊應(yīng)用前景。弘正儲(chǔ)能通過(guò)在云-邊端融合DeepSeek大模型深度推理與知識(shí)圖譜技術(shù)，實(shí)現(xiàn)了對(duì)設(shè)備狀態(tài)異常的部件級(jí)故障診斷及智能主動(dòng)運(yùn)維策略生成，提升儲(chǔ)能電站運(yùn)維工作的智能化水平，有效保障儲(chǔ)能電站全生命周期的安全運(yùn)行。

DeepSeek的介入重塑了人機(jī)協(xié)作范式，其推理引擎可實(shí)時(shí)解析電池運(yùn)行數(shù)據(jù)流，自動(dòng)生成涵蓋運(yùn)行信息、一致性診斷、性能診斷、潛在風(fēng)險(xiǎn)診斷與預(yù)測(cè)等維度的可視化安全診斷報(bào)告。此外，AI技術(shù)還能夠通過(guò)持續(xù)學(xué)習(xí)電池故障案例形成的認(rèn)知模型，動(dòng)態(tài)優(yōu)化診斷邏輯。當(dāng)新型故障模式出現(xiàn)時(shí)，系統(tǒng)能在24小時(shí)內(nèi)自主更新知識(shí)圖譜并生成應(yīng)對(duì)策略，推動(dòng)儲(chǔ)能系統(tǒng)運(yùn)維模式從“經(jīng)驗(yàn)驅(qū)動(dòng)”轉(zhuǎn)向“知識(shí)驅(qū)動(dòng)”。

在談及安全成本戰(zhàn)略時(shí)，文青武強(qiáng)調(diào)：“我們的技術(shù)內(nèi)核在于將電池管理從‘被動(dòng)響應(yīng)’升級(jí)為‘主動(dòng)調(diào)控’。通過(guò)‘云-邊-端’三級(jí)算力的精準(zhǔn)分工，讓每顆電芯都處于最佳健康狀態(tài)，這是實(shí)現(xiàn)儲(chǔ)能系統(tǒng)全生命周期價(jià)值最大化的底層邏輯。”該技術(shù)架構(gòu)突破了傳統(tǒng)安全治理框架，將行業(yè)主流的硬件堆砌式被動(dòng)防護(hù)，革新為基于智能預(yù)測(cè)的主動(dòng)防御體系，開創(chuàng)了從成本投入向資產(chǎn)增值的范式躍遷。

行業(yè)擔(dān)當(dāng)：弘正儲(chǔ)能安全戰(zhàn)略圖景?

在儲(chǔ)能產(chǎn)業(yè)加速邁向規(guī)模化、智能化的時(shí)代，安全不僅是底線，更是決定行業(yè)未來(lái)的核心命題。正如弘正儲(chǔ)能董事長(zhǎng)封安華所揭示的產(chǎn)業(yè)辯證法：安全不是成本，而是資產(chǎn)增值的杠桿支點(diǎn)。當(dāng)每顆電芯都成為收益創(chuàng)造的可靠載體，安全便不再是束縛行業(yè)發(fā)展的緊箍咒，而是驅(qū)動(dòng)儲(chǔ)能產(chǎn)業(yè)跨越式進(jìn)化的助力。

作為業(yè)內(nèi)首批堅(jiān)定走3S全棧自研路線的儲(chǔ)能企業(yè)，弘正儲(chǔ)能將“預(yù)測(cè)為主，防消結(jié)合”安全理念深植于技術(shù)底層，依托BMS、PCS、EMS核心部件到系統(tǒng)集成的全鏈路自主掌控能力，構(gòu)建起覆蓋技術(shù)研發(fā)、產(chǎn)品設(shè)計(jì)、生產(chǎn)制造與場(chǎng)景應(yīng)用的「全域防控安全觀」，實(shí)現(xiàn)電芯級(jí)實(shí)時(shí)追蹤、模組級(jí)動(dòng)態(tài)平衡、系統(tǒng)級(jí)聯(lián)防聯(lián)控，在保障系統(tǒng)可靠性的同時(shí)，通過(guò)能效優(yōu)化與全生命周期價(jià)值管理，達(dá)成安全防護(hù)與運(yùn)營(yíng)效益的動(dòng)態(tài)平衡。

儲(chǔ)能安全的破局之路，本質(zhì)是技術(shù)創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)思維的深度共振。唯有以創(chuàng)新技術(shù)洞察隱患于未萌，用系統(tǒng)思維重構(gòu)安全防線，方能在微觀失效因子與宏觀風(fēng)險(xiǎn)傳導(dǎo)間建立阻斷屏障，讓安全治理從末端消防轉(zhuǎn)向源頭免疫，最終驅(qū)動(dòng)儲(chǔ)能產(chǎn)業(yè)在“防”與“治”的辯證統(tǒng)一中實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展——這既是穿越安全周期律的底層密碼，更是行業(yè)從規(guī)模擴(kuò)張邁向質(zhì)量躍遷的必經(jīng)之路。