10月28日，由江西省水力和新能源發(fā)電工程學(xué)會舉辦的“2025 學(xué)術(shù)年會暨贛鄱科創(chuàng)薈——數(shù)智場站技術(shù)發(fā)展論壇”在南昌召開。協(xié)合運(yùn)維董事、副總經(jīng)理朱永峰在分論壇“新能源智慧運(yùn)維論壇”上發(fā)表演講時指出，各省新能源發(fā)展差異較大，在新能源“36億千瓦”目標(biāo)下，智慧運(yùn)營應(yīng)因地制宜，量體裁衣，才能有效驅(qū)動資產(chǎn)增值。

根據(jù)中國新一輪國家自主貢獻(xiàn)目標(biāo)，到2035年，全國風(fēng)電和太陽能發(fā)電總裝機(jī)容量預(yù)計將提升至36億千瓦。

全國各地由于資源條件、能源規(guī)劃及政策環(huán)境差異，新能源發(fā)展的來路及預(yù)期都存在較大差異。

以江西省為例，作為電力輸入省份，其供電保障壓力較大。在“雙碳”目標(biāo)約束下，火電發(fā)展空間受限，新增電力需求將主要依靠新能源滿足。同時，江西自身新能源資源稟賦面臨“風(fēng)資源不足、光伏用地受限、水面開發(fā)空間有限”等問題。過去五年間，江西風(fēng)電發(fā)展相對緩慢，光伏裝機(jī)增長迅速，其中分布式光伏成為主力。

有機(jī)構(gòu)預(yù)測，到2035年江西新能源裝機(jī)將增長至近8000萬千瓦，分布式能源占比過半。屆時江西將面臨缺少穩(wěn)定大電源、新能源滲透率高等挑戰(zhàn)。因此，大規(guī)模部署源側(cè)與負(fù)荷側(cè)儲能，加速分布式光伏、分散式風(fēng)電發(fā)展，推動集中式、分布式能源入市交易及虛擬電廠發(fā)展，將成為必然選擇。

日益復(fù)雜的新能源資產(chǎn)類型與業(yè)務(wù)形態(tài)，正不斷放大運(yùn)營管理的難度與盈利的不確定性。應(yīng)對這一挑戰(zhàn)，精細(xì)化、智能化的智慧運(yùn)營是必然選擇。

在新能源“36億千瓦”目標(biāo)下，面對各省資源與規(guī)劃各異的新能源發(fā)展形勢，智慧運(yùn)營應(yīng)因地制宜，才能有效驅(qū)動資產(chǎn)增值。同時，針對不同的資產(chǎn)類型和業(yè)務(wù)形態(tài)，如分布式、電力交易、儲能和虛擬電廠等，智慧運(yùn)營解決方案也需“量體裁衣”。

01

海量分布式資產(chǎn)

針對分布式“電站多、小、散導(dǎo)致管理困難，廣泛卻不易感知的發(fā)電量損失，高污染難治理，電站安全管控難，糾紛問題頻發(fā)”等痛點(diǎn)問題，核心是縮短“從發(fā)現(xiàn)問題到解決問題”的周期，并降低發(fā)生頻率：及時發(fā)現(xiàn)問題（不靠人）、縮短執(zhí)行操作時間（高效的過程管控、調(diào)度）、提升一次性解決通過率（支撐與評價）。

在此過程中，“線上線下”融合的運(yùn)營體系是必然選擇，閉環(huán)、透明、自動、智能的運(yùn)營平臺和高效的線下檢修資源調(diào)度是關(guān)鍵。

協(xié)合運(yùn)維通分布式資產(chǎn)運(yùn)營平臺PowerSolar構(gòu)建起全維度智能化管控體系：

線上形成運(yùn)維閉環(huán)——智慧監(jiān)盤及時定位異常損失，工單智慧派發(fā)使過程合規(guī)留痕，智慧驗(yàn)收打通“發(fā)現(xiàn)問題-派單解決-驗(yàn)收評價”全鏈路，實(shí)現(xiàn)全線上、全智能運(yùn)維模式；線下通過區(qū)域化共享，打造“半小時”運(yùn)維圈，實(shí)現(xiàn)檢修等服務(wù)資源的高效調(diào)度，有效降低發(fā)電損失，助力發(fā)電效率和電能價值的最大化。

02

電力交易

為應(yīng)對電價波動與交易風(fēng)險，要建立科學(xué)的交易方法論，并圍繞多用戶角色、多業(yè)務(wù)場景、多資產(chǎn)類型，構(gòu)建差異化的交易工具，實(shí)現(xiàn)交易流程數(shù)字化，有效解決“決策無依據(jù)、申報無工具、復(fù)盤無方法”等痛點(diǎn)。

同時，基于電力市場逐步向量化交易方向演進(jìn)趨勢，構(gòu)建以算法驅(qū)動、算力支撐的智能化交易模式，以提升實(shí)時響應(yīng)能力、預(yù)測精準(zhǔn)度及風(fēng)險控制能力。

協(xié)合運(yùn)維基于聆風(fēng)數(shù)智產(chǎn)品矩陣和SISI AI 大模型，可以提供電力交易全流程數(shù)智化解決方案，并通過不斷的迭代優(yōu)化，為達(dá)成風(fēng)險可控的確定性收益提供有力支撐。

03

廣泛存在的儲能資產(chǎn)

儲能收益高度依賴設(shè)備性能與市場策略。一方面，設(shè)備性能直接影響充電深度及綜合轉(zhuǎn)換效率，進(jìn)而影響收益。另一方面，參與電能量市場是儲能項目實(shí)現(xiàn)收益最大化的必要途徑，而不確定的電價正成為影響收益的關(guān)鍵變量。只有精準(zhǔn)預(yù)測電價走勢，合理制定充放電策略，才能讓收益量化可見。

協(xié)合運(yùn)維為儲能資產(chǎn)提供“診斷醫(yī)生、工裝和智儲交易”一站式智慧運(yùn)營解決方案。在運(yùn)維側(cè)，構(gòu)建分層分級運(yùn)維服務(wù)體系，覆蓋設(shè)備全生命周期，通過“硬件維護(hù)+軟件優(yōu)化+數(shù)據(jù)賦能”三位一體模式，實(shí)現(xiàn)高效、安全、智能化管理。在交易側(cè)，通過聆風(fēng)智儲運(yùn)營管理平臺，為用戶提供精準(zhǔn)高效的交易策略，形成良性的充放循環(huán)，實(shí)現(xiàn)源側(cè)儲能及網(wǎng)側(cè)儲能電站收益最大化。

04

現(xiàn)貨模式下的虛擬電廠

虛擬電廠是一種基于先進(jìn)數(shù)字技術(shù)的智慧能源管理系統(tǒng)。它利用信息通信技術(shù)（ICT）、云計算和人工智能算法，通過內(nèi)部微網(wǎng)，將廣泛分布的分布式電源（如屋頂光伏）、儲能系統(tǒng)（如工商業(yè)儲能）和可調(diào)負(fù)荷（如工商業(yè)空調(diào)、電動汽車充電樁）進(jìn)行聚合，并運(yùn)用優(yōu)化控制算法，實(shí)現(xiàn)對離散的靈活資源的調(diào)控與管理，并以同一節(jié)點(diǎn)參與電力市場交易。

目前虛擬電廠參與現(xiàn)貨市場有兩種競價模式：

一是報量不報價：僅申報負(fù)荷需求而不申報價格曲線，作為價格接受者參與市場，競價策略是成本最小化，即內(nèi)部資源調(diào)度成本最小。

二是報量報價：多了市場競價這一因素，同時申報負(fù)荷需求與價格曲線。競價策略是既要以收益最大為優(yōu)化目標(biāo)，也要力爭內(nèi)部資源優(yōu)化調(diào)度成本最小。

虛擬電廠是否能夠有效盈利的關(guān)鍵因素是好的內(nèi)部能源協(xié)同策略、面向市場的交易能力。

協(xié)合運(yùn)維構(gòu)建的聆風(fēng)虛擬電廠運(yùn)營平臺，能夠基于市場信息，對區(qū)域內(nèi)資源進(jìn)行精準(zhǔn)監(jiān)測與調(diào)度，實(shí)現(xiàn)源荷雙側(cè)的實(shí)時匹配與動態(tài)尋優(yōu)。

一是依托算法實(shí)施優(yōu)化調(diào)度，精準(zhǔn)匹配電源、負(fù)荷與儲能資源，降低整體用電成本；二是開展需求響應(yīng)管理，主動調(diào)控柔性負(fù)荷，在用電高峰時段削減負(fù)荷需求，挖掘峰谷價差套利空間；三是強(qiáng)化資源快速響應(yīng)能力，保障各類可調(diào)資源可靠執(zhí)行電網(wǎng)指令，積極參與輔助服務(wù)市場獲取額外收益。

同時，平臺基于市場博弈策略，借助量化交易技術(shù)，有效提升報價決策效率，優(yōu)化收益與風(fēng)險結(jié)構(gòu)，并支持策略的自動執(zhí)行與閉環(huán)復(fù)盤，從而最大化市場收益，全面提升虛擬電廠的盈利能力。

展望未來，面對越來越多的新能源資產(chǎn)，我們面臨的將不僅是技術(shù)挑戰(zhàn)，更是一場關(guān)于資產(chǎn)價值的深度博弈。協(xié)合運(yùn)維始終秉承“用專業(yè)保障清潔能源資產(chǎn)的持續(xù)盈利能力”的使命，通過“運(yùn)維×交易×數(shù)字化”的完整運(yùn)營能力體系的打造與深度耦合，讓新能源資產(chǎn)在優(yōu)質(zhì)的運(yùn)營中保值增值，助力新能源行業(yè)可持續(xù)發(fā)展。